AI时代汽车架构变革:从功能升级迈向能力升级
AI时代下汽车架构发生变革,正从功能升级稳步迈向能力升级方向

在 AI 于车载场景迅猛发展的当下,汽车工业正从传统的「机械定义」向「智能体」进化转型,彻底重塑汽车的功能定义和用户体验。3 月 20 日,在第三届 AI 定义汽车论坛上,均联智行全球 ADAS 负责人汪浩伟博士发表了《AI 时代下的汽车架构新趋势》主题演讲,与客户及行业专家共同探索智能汽车未来发展方向。汪浩伟在演讲中指出:“智能网联汽车已成为全场景 AI 落地的关键载体。要想更好地契合 AI 时代的出行需求,就必须构建出更适配 AI 运行的电子电气架构与软件架构。”AI 定义汽车的核心目的,是让大模型能够在汽车上高效运行。这就需要提供更完善、标准化的基础服务,促进模型间的协作,实现汽车智能化升级。随着 AI 技术在汽车领域不断深入,智能化升级已从单纯的功能拓展,转变为能力拓展。均联智行紧跟这一趋势,积极布局,全力研发一系列适配 AI 场景落地的软硬件解决方案。其中涵盖面向 AI 优化的底层软件、中间件,以及可扩展的域控架构,以此实现从 “功能固化” 到 “自主进化” 的智能化升级,达成更智能的交互与决策。均联智行 nCCU 系列解决方案正是基于上述研发理念进行创新。通过 “FlexBlade” 概念,中央计算单元从按功能区分转变为按能力区分,支持车企在统一架构下 “按需激活” 计算能力。也就是说,作为汽车中央大脑的 CCU,在提升智驾能力或座舱智能水平时,能够随时调动并扩展计算能力,以满足高阶功能和场景需求。比如,当车辆行驶在复杂路况,需要更强的智能驾驶辅助功能时,CCU 可迅速调配计算资源,精准识别路况,做出更优决策;在车内娱乐场景中,也能快速响应,为用户提供流畅、智能的交互体验。在 AI 浪潮下,均联智行不断探索创新,助力汽车架构向适应 AI 时代的方向转变,为智能汽车发展注入新动力,推动行业迈向新高度。
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责任编辑:秦开
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