花了15年腾讯磨出一把利刃！

日前，腾讯发布了2022年第二季度业绩报告其中，总营收1340亿元，技术和企业服务营收422亿元，占总营收的31.5%

财报指出，To B业务已成为腾讯收入的重要支柱，连续五个季度收入占比超30%，伴随着收入结构的优化和成本的降低，企业服务毛利率逐月上升。

2021年第四季度，腾讯将To B的业务目标定在健康和可持续的走吧。

这个目标提出已经半年了。在此期间，腾讯的To B做了以下几件事:

第一，提高产品的自研竞争力，专注于高质量的收入增长，优先考虑自研产品和减少亏损项目。

本次财报还指出，PaaS方面，TDSQL数据库收入同比增长超过30%，占2022年第二季度企业服务收入的5%以上5% mdash，mdash这是腾讯首次在财报中披露数据库产品的收入增长情况。

二是鼓励产品集成，而不是一味的注重总集成和分包。

再营收规模和再开发增速的阶段会逐渐过去专注于高毛利，标准化的产品，调整营收结构，将是云厂商的必由之路

第三，腾讯云与智慧产业事业群在今年7月宣布成立政企业务线，继续深耕政务，工业，能源，文旅，农业，地产，体育，运营商等领域李强出任政企业务线总裁，全面负责行业团队管理和区域业务拓展

不久前，腾讯也宣布自研业务全面上线云，云规模超过5000万核，累计节约成本超过30亿，这也为腾讯面对B端客户增添了更多信心。

事实上，从财报整体来看，这份成绩单谈不上理想净利润下调这样的话，某种程度上也说明了腾讯的处境，并非一帆风顺

再看中国的云市场，依然处于动荡和变化之中，所有的圈内人都被内量和焦虑所困。

但越是逆境，越是疲惫，越要把精力花在刀刃上。

一把磨了十五年的利剑。

自研产品是腾讯To B选择的刀片之一..在这份财报中，以数据库为首的自研产品所取得的成绩证明，这把刀刃越来越锋利，可以供腾讯在To B的丛林中使用。

之前，我们在Cloud middotq分析了为什么国内云供应商的利润不如国外同行:

一般来说，云厂商的成本构成通常包括基础软硬件研发相应的，云厂商提高利润率的方法主要有:扩大用户服务数量，放大基础设施规模，通过规模效应摊薄硬件成本，控制定制项目和集成项目的规模，多做标准化产品，毛利率高

但是做数据库这种高毛利的产品并不容易业内人士指出，数据库是基础软件的三驾马车之一，关系到企业的核心业务系统但是这个领域属性重，壁垒高，需要耗费大量的时间，金钱和精力厂家一定要戒骄戒躁，静下心来长期投资

磨一把锋利的刀刃不是一日之功长期投资应该多久没有标准答案，腾讯云数据库已经十四年了

故事可以追溯到2007年当时腾讯开始需要增值业务，计费业务等泛金融场景的支撑，迫切需要一个数据一致性强，稳定可靠，系统可用性高的数据库

2009年，腾讯进入开放时代，诞生了开心农场等一些代表性产品但整体开放策略也给腾讯带来了巨大的技术挑战当时的互联网行业也逐渐进入全民社会高速发展的时代，每秒上亿并发的场景比比皆是

面对海量互联网用户的高并发，以及一些对延时敏感的商业形态，大家意识到腾讯在这个地方可以做很多事情。

现阶段，支撑腾讯计费支付业务的腾讯数据库，在7*24小时高可用，数据一致性强的基础上，开发布局了高性能吞吐量，分布式横向扩展，分布式KV存储，帮助摆脱业务系统流量对服务器数量的依赖，突破性能瓶颈，数据可靠性保障和高可用不可能的三位一体，技术问题

当时在腾讯内部，有些业务不仅需要数据库的纯事务性能力，还需要复杂的联查或每日汇总等部分分析场景。

简单来说，OLTP侧重于记录事件的发生，但是当记录的内容积累到一定厚度，需要我们总结分析的时候，OLAP就应该登场了。

从2011年开始，腾讯云相关数据库团队开始关注PostgreSQL数据库的研究，并于2014年开始正式探索OLAP数据库的研发和应用，布局安全可控的分析数据库领域mdashmdash这就是现在TDSQL—A的原型。

同时，伴随着云计算的兴起，数据库走向了云时代，数据库产品和服务的提供也逐渐离不开云正是从这个时候开始，腾讯的数据库产品能力经历了公有云中实际用户场景的打磨

2014—2020年期间，国产数据库将在行业内得到广泛应用，也是腾讯云数据库将更直接走到台前的时期。

微众银行是国内第一家采用互联网分布式技术架构的银行，也是第一家核心系统不采用Oracle等集中式商业数据库的银行在其背后，TDSQL作为其分布式数据库的基础，起着非常核心的作用

这是我行首次将TDSQL作为交付产品应用于核心系统腾讯云相关人士回忆道

从多年前的内部增值服务，计费服务等泛金融场景开始，腾讯云数据库经历了赋能互联网新兴产业和民生政务两大发展阶段近两年来，金融业逐渐成为其主战场

在金融领域，则是细化到极致。

但是这个游戏才刚刚进入拼刺刀的时间。

如果说数据库是皇冠上的宝石，那么金融数据库大概就是珍珠上最耀眼的光了。

核心数据库存储银行的核心交易信息，包括用户财务数据，银行交易记录等重要信息银行在更换核心数据库时尤其谨慎

金融数据库地位的重要性解释了为什么银行去IOE那么慢，为什么金融核心的国内替代势在必行。

在过去的几十年里，数据库桌子上很少有中国厂商，但是大数据和云计算的出现，让国产数据库有了更多的底牌。

伴随着数据的爆炸式增长，甲骨文等集中式数据库开始显得力不从心在此背景下，分布式数据库应运而生分布式数据库可以根据需求灵活扩展，可以处理几乎无限的数据

知名数据库厂商CTO说:相比传统单机版经典数据库，国产数据库的成熟度肯定会差一些，因为积累时间更长但在云数据库领域，相比国外同类产品，国内并无技术差距，甚至在一些高并发场景下，国产数据库更具优势

与此同时，最近几年来，人民银行，银监会等主管部门密集出台文件，推动以银行业为主的金融业加快实现自主可控的技术创新面对卡脖子真正的困境，银行核心系统全链路的国产化尤为迫切

银行业也开始尝试引入国产数据库技术来替代国外数据库但由于稳定性的高度谨慎，国产数据库多用于互联网核心及相关外围系统，多用于业务类型多样，流程复杂的传统核心系统它们被视为检验国产数据库的试金石，也是业界里程碑式的挑战

以昆山农商行核心系统更换为例，基于国内分布式数据库腾讯云TDSQL的新一代核心系统成功上线运行后，账户高频交易平均响应时间在300毫秒以内，查询交易平均响应时间在100毫秒以内，96秒即可完成10万笔社保缴纳其性能远超原核心系统，在国内同类型银行中处于领先地位

昆山农商行只是腾讯云数据库服务的众多银行之一据统计，腾讯云分布式数据库TDSQL已经服务了国内前20大银行的近一半，前10大银行的服务比例高达60%，包括中国银行和平安银行

在金融行业围城过程自然充满艰辛。

腾讯云数据库技术负责人潘安群感觉:每次POC测试都是对抗性的，朋友坐对面，甲方坐旁边，互相盯着对方考验产品和技术实力是赤裸裸的肉搏战

他们面对的客户从互联网银行到农商行，城商行，股份公司，国有银行都有At 直面疑惑，消除疑惑，获得信任在不断的循环中，腾讯云数据库一直能够稳步前进

大量的基线测试和POC测试，测试多，也让团队开发出如果有没有我的人，赶紧跟上，如果有比我优秀的人，我们会继续维护和优化良好的习惯，整体团队能力得到了有效提升这种边打边学十年来，腾讯云数据库在产品和技术研发上一直保持着创新迭代的力量

根据消息显示，腾讯云数据库已经形成了比较全面的产品矩阵，包括关系型数据库，非关系型数据库，国产分布式数据库和数据库SaaS产品。

今年第二季度，新版本TD SQL—C——云原生数据库正式发布，对云原生架构，基础硬件能力，自研内核进行了全面升级测试结果表明，在全缓存场景和大数据集下，新版TDSQL—C较传统云数据库有近200%的性能提升

第一款高速低延迟的分布式数据库产品KeeWiDB和实现300%性能提升的高性能版本Redis也在本季度发布。

长期以来，腾讯强大的产品口碑是众所周知的，但那是To C互联网时代的口碑在产业互联网时代，腾讯能否在To B领域延续这种口碑也许，数据库会继续这个故事

支持0个人

反对

商品价值评分

快科技1997—2022版权所有。

ICP编号18024899 —2王编号41010502003949

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。